【校招】【中科院自动化所】人工智能助理研究员 [复制链接]

别怀旧

招聘岗位：人工智能助理研究员、博士后工作职责：深入研究博弈对抗动力学建模、博弈均衡分析与逼近、因果可推断的可解释建模、多智能体系统，构建博弈决策智能理论与算法体系，推动相关理论技术在感知、决策等领域实现跨越式突破。岗位要求：1.计算机视觉、自然语言处理、多智能体系统、算法博弈论、运筹学、机器学习等相关专业博士毕业生；2. 非常熟悉至少Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架，熟悉OpenSpiel, Ray RLlib等框架优先；３. 运筹学、决策控制理论、博弈论/演化博弈论/算法博弈论等专业优先。４. 在本领域（计算机视觉、自然语言处理、模式识别、多智能体系统、无人系统、机器学习、数据挖掘、人工智能等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过一作论文。 工作待遇：1. 助理研究员提供学术界有竞争力薪酬待遇，且解决北京户口；2. 博士后工作优秀可转为研究所正式科研人员；
招聘岗位：分布式机器学习算法工程师、实习生工作职责： 研发大规模分布式机器学习计算平台，训练引擎、算法模型设计以及评估评测算法系统。岗位要求：１.硕士及以上学历，基础扎实；熟练掌握 C++、多线程编程；熟练使用 Linux 系统以及 GCC/Clang GDB/LLDB 等开发工具；２.了解常用数据结构、算法以及设计模式，并能灵活使用；３.良好的工业级系统开发经验，熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；４.扎实的计算机体系结构背景，熟悉MPI/OpenMP等并行计算/高性能计算框架，对大规模机器学习相关技术有良好技术直觉和掌握，比如BSP/SSP/A-SGD/数据并行/模型并行/常见机器学习优化算法等；５. 非常熟悉至少Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架，熟悉OpenSpiel, Ray RLlib等框架优先；６. 在本领域高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过论文优先。工作待遇：提供有竞争薪酬，优秀工作环境，北京户口。  招聘岗位：深度强化学习算法工程师、实习生工作职责： 研发深度强化学习算法，包括模型设计，训练与评估。岗位要求：1、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业硕士及以上学位；２、熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。３、在以下（深度）强化学习领域有一定积累：无模型学习（Model-Free RL）: Value-based Algorithm, Policy Gradients, Deterministic Policy Gradients, Distributional RL, Evolutionary Algorithms;模仿学习（Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning）: Behavior Clone, GAIL多智能体学习（Multi-agent learning）基于模型的学习(Model-Based RL): Model is Learned, Model is GivenScaling RL（分布式强化学习）：Ape-x, R2D2, IMPALA探索（Exportation）: Intrinsic Motivation, Unsupervised RL迁移和多任务（Transfer and Multitask RL）: Progressive Networks, UVFA, UNREAL, HER分层（Hierarchy）: STRAW， Feudal Networks， HIROMeta-RL（元学习） 工作待遇：提供有竞争薪酬，优秀工作环境，北京户口。
欢迎来信咨询：jgzhang@nlpr.ia.ac.cn  张老师